Специалист по машинному обучению отличается от обычного программиста тем, что решает задачи, связанные с созданием и настройкой искусственного интеллекта. 2 Он с помощью специальных наборов данных и алгоритмов обучает машину делать определённые выводы на основе большого объёма данных. 12
Для работы в этой сфере необходимы дополнительные знания и навыки, например:
- Математические. 5 Понадобятся знания линейной алгебры, теории вероятностей, прикладной статистики. 5
- Умение моделировать данные. 5 Чем лучше специалист способен моделировать данные, тем эффективнее будет обучаться алгоритм. 5
- Программирование. 5 Обычно специалисты по машинному обучению используют Python или R, но одного знания языков недостаточно. 1 Также нужно уметь работать с базами данных, для этого понадобится SQL. 1
- Аналитический склад ума. 5 Приходится постоянно выдвигать гипотезы, проводить тесты, опровергать или подтверждать догадки. 5
Таким образом, специалист по машинному обучению — это профессионал широчайшего профиля, эрудит, обладающий многогранными и глубокими познаниями в различных областях знаний. 4