Основные отличия задач аналитика данных от работы дата-сайентиста:

1. Аналитик данных сфокусирован на прошлом. 1 Он работает с ретроспективными данными здесь и сейчас и помогает бизнесу принять правильное решение на их основе. 4
2. Дата-сайентист нацелен на будущее. 47 Он обрабатывает большие объёмы информации, анализирует их и на этой основе разрабатывает модель, которая может упростить, модифицировать или же найти креативные решения в работе компании. 4
3. Аналитик данных не владеет навыками машинного обучения. 1 В то время как дата-сайентист не только обрабатывает и визуализирует данные, но и строит на их основе модели. 8
4. Аналитик данных чаще взаимодействует с другими специалистами, чтобы лучше понимать бизнес-процессы. 1 Поэтому ему нужны развитые софт-скиллы в большей степени, чем дата-сайентисту. 1
5. У задач аналитика данных более короткий «жизненный цикл». 10 Аналитик делает отчёт за несколько дней и несколько раз за неделю, а дата-сайентист может работать над одним проектом полгода и больше. 7