Чем отличаются языковые модели от классических систем обработки естественного языка?

Языковые модели отличаются от классических систем обработки естественного языка (NLP) тем, что они способны понимать структуру языка, анализировать значение фраз и адаптироваться к запросу в реальном времени. www.rush-analytics.ru

Классические системы были жёстко ограничены: они опирались на словари и вручную составленные правила, не умели учитывать контекст. www.rush-analytics.ru Любые отклонения от шаблона приводили к ошибкам или бессмысленным ответам. www.rush-analytics.ru

Языковые модели, в отличие от традиционных алгоритмов, которые просто реагировали на шаблонные фразы или ключевые слова, действительно «понимают» язык. kurshub.ru Они учитывают контекст и могут различать, например, омонимы: старые алгоритмы не могли увидеть разницу между столовой ложкой и школьной столовой, потому что просто сравнивали наборы символов. kurshub.ru Современные же модели учитывают контекст и могут различать подобные омонимы. kurshub.ru

Ещё одно отличие заключается в том, что языковые модели могут быстро адаптироваться под новые цели. www.rush-analytics.ru Если обычный ИИ требовал настройки под каждую задачу, то языковая модель может быстро адаптироваться под новые цели с помощью дополнительного обучения. www.rush-analytics.ru