Чем отличаются встроенные версии Python от дистрибутивов Anaconda?

Некоторые отличия встроенных версий Python от дистрибутивов Anaconda:

• Распределение и установка. www.letsupdateskills.com Python доступен как самостоятельный интерпретатор, который можно скачать и установить с официального сайта. www.letsupdateskills.com По умолчанию он не включает инструменты для управления пакетами или средами. www.letsupdateskills.com Anaconda включает интерпретатор Python, а также менеджер пакетов conda для управления пакетами и средами, а также множество предустановленных библиотек и инструментов, связанных с наукой о данных. www.letsupdateskills.com
• Управление пакетами. www.letsupdateskills.com В стандартной установке Python для управления пакетами обычно используется pip. www.letsupdateskills.com Anaconda использует conda, что обеспечивает более надёжное решение для управления зависимостями и версиями. www.letsupdateskills.com
• Управление средами. www.letsupdateskills.com Python не включает встроенные инструменты для управления средами. www.letsupdateskills.com Пользователи часто используют сторонние инструменты, такие как virtualenv или venv, для создания изолированных сред. www.letsupdateskills.com Anaconda включает conda для создания и управления изолированными средами, что позволяет пользователям поддерживать отдельные среды для разных проектов и избегать конфликтов. www.letsupdateskills.com
• Предустановленные библиотеки. www.letsupdateskills.com Стандартная установка Python не включает дополнительные библиотеки, помимо стандартной библиотеки. www.letsupdateskills.com Пользователи должны устанавливать сторонние библиотеки по мере необходимости. www.letsupdateskills.com Anaconda включает многие популярные библиотеки и инструменты предустановленными, что может сэкономить время и упростить процесс настройки для проектов в области науки о данных и машинного обучения. www.letsupdateskills.com
• Области применения. www.letsupdateskills.com Python подходит для программирования общего назначения и может быть настроен с различными инструментами и библиотеками в зависимости от потребностей проекта. www.letsupdateskills.com Anaconda особенно подходит для науки о данных, машинного обучения и научных вычислений. www.letsupdateskills.com

Выбор между Python и Anaconda зависит от конкретных задач и предпочтений разработчика. blog.rubrain.com