Некоторые отличия виртуальных окружений venv от других инструментов создания изолированных сред в Python:

• Virtualenv. 1 Поддерживает старые версии Python и предоставляет больше функций, чем venv. 1 Например, позволяет указать конкретную директорию для установки пакетов, в то время как venv использует фиксированный подкаталог. 1 Такая гибкость делает Virtualenv удобным для сложных проектов. 1
• Conda. 17 Управляет пакетами Python и системными зависимостями, что делает его подходящим для сложных проектов в data science и машинном обучении. 1 Например, одной командой Conda может создать окружение с Python 3.8, TensorFlow 2.4.0 и OpenCV. 1 В сравнении с Conda у venv более ограниченная функциональность: он создаёт окружения только для Python и его пакетов, не управляет системными зависимостями и работает с уже установленной версией Python. 1
• Pipenv. 1 Объединяет управление зависимостями и виртуальными окружениями в одном инструменте — воспроизводимой среде разработки. 1 У venv более узкая функциональность: он не управляет зависимостями автоматически и не предоставляет инструментов для разделения сред разработки и продакшена. 1
• Poetry. 1 Управляет зависимостями, сборкой и публикацией пакетов в Python. 1 Его часто применяют в проектах, требующих точного контроля версий. 1 Poetry позволяет указывать конкретные версии пакетов, чтобы обеспечить единую среду разработки для всех участников проекта и избежать ошибок из-за разных версий проекта. 1

Выбор инструмента зависит от специфики проекта, личных предпочтений и требований команды. 1