Чем отличаются виртуальные окружения venv от других инструментов создания изолированных сред?

Некоторые отличия виртуальных окружений venv от других инструментов создания изолированных сред в Python:

• Virtualenv. skillbox.ru Поддерживает старые версии Python и предоставляет больше функций, чем venv. skillbox.ru Например, позволяет указать конкретную директорию для установки пакетов, в то время как venv использует фиксированный подкаталог. skillbox.ru Такая гибкость делает Virtualenv удобным для сложных проектов. skillbox.ru
• Conda. skillbox.ru {7-host} Управляет пакетами Python и системными зависимостями, что делает его подходящим для сложных проектов в data science и машинном обучении. skillbox.ru Например, одной командой Conda может создать окружение с Python 3.8, TensorFlow 2.4.0 и OpenCV. skillbox.ru В сравнении с Conda у venv более ограниченная функциональность: он создаёт окружения только для Python и его пакетов, не управляет системными зависимостями и работает с уже установленной версией Python. skillbox.ru
• Pipenv. skillbox.ru Объединяет управление зависимостями и виртуальными окружениями в одном инструменте — воспроизводимой среде разработки. skillbox.ru У venv более узкая функциональность: он не управляет зависимостями автоматически и не предоставляет инструментов для разделения сред разработки и продакшена. skillbox.ru
• Poetry. skillbox.ru Управляет зависимостями, сборкой и публикацией пакетов в Python. skillbox.ru Его часто применяют в проектах, требующих точного контроля версий. skillbox.ru Poetry позволяет указывать конкретные версии пакетов, чтобы обеспечить единую среду разработки для всех участников проекта и избежать ошибок из-за разных версий проекта. skillbox.ru

Выбор инструмента зависит от специфики проекта, личных предпочтений и требований команды. skillbox.ru