Чем отличаются union() и unionAll() в PySpark?

Основное отличие функций union() и unionAll() в PySpark заключается в том, как они обрабатывают дублирующиеся строки. scales.arabpsychology.com

Union() объединяет два фрейма данных, добавляя строки одного фрейма к другому и удаляя все дублирующиеся строки, которые есть в обоих фреймах. scales.arabpsychology.com В результате получается фрейм данных с уникальными строками. scales.arabpsychology.com

UnionAll() просто объединяет строки обоих фреймов данных без удаления дубликатов. scales.arabpsychology.com Это значит, что результирующий фрейм данных может содержать дублирующиеся строки. scales.arabpsychology.com

Таким образом, Union() полезен при работе с фреймами данных, которые содержат уникальные строки, а UnionAll() — с фреймами данных, которые могут содержать дублирующиеся строки. scales.arabpsychology.com

При этом unionAll() устарел, начиная с версии Spark «2.0.0» и заменён на union(). www.geeksforgeeks.org github.com