Чем отличаются точечные и интервальные оценки параметров распределения?

Точечные и интервальные оценки параметров распределения отличаются подходом к оценке. 1

Точечная оценка предоставляет единственное конкретное значение в качестве наилучшего предположения для параметра. 1 Например, выборочное среднее значение для оценки среднего значения по совокупности. 1 Точечная оценка является случайной величиной и меняется от выборки к выборке при повторном эксперименте. 2

Интервальная оценка даёт диапазон значений, который, вероятно, содержит параметр совокупности. 1 Часто выражается в виде доверительного интервала. 1 В отличие от точечных оценок, которые не дают представления о том, как далеко от них может находиться оцениваемый параметр, интервальные оценки позволяют установить точность и надёжность оценок. 2

Некоторые другие отличия:

• Неопределённость: точечная оценка не отражает неопределённость или изменчивость оценки, интервальная оценка отражает неопределённость, предоставляя диапазон с уровнем достоверности. 1
• Уровень достоверности: точечная оценка не сопровождается уровнем достоверности, интервальная оценка сопровождается уровнем достоверности, который указывает, насколько вероятно, что интервал содержит истинный параметр. 1
• Полезность: точечная оценка более простая в вычислении и понимании, но менее информативная, интервальная оценка более информативная, поскольку даёт представление о потенциальной изменчивости оценки. 1