Точечные диаграммы отличаются от обычных тем, что они предназначены для отображения взаимосвязей между двумя переменными. 4

Точечная диаграмма (также известна как диаграмма рассеяния) выглядит как «облако» точек на плоскости. 2 Каждая точка соответствует отдельному наблюдению (например, клиенту, товару или дню). 2 Её положение по горизонтальной и вертикальной осям определяют значения этих двух переменных. 2

Некоторые функции точечных диаграмм:

• Выявление корреляций. 2 Если точки выстраиваются в линию, которая идёт вверх и вправо, это говорит о положительной корреляции — обе переменные растут вместе. 2 Если точки формируют нисходящий тренд, это указывает на отрицательную корреляцию: рост одной переменной сопровождается снижением другой. 2
• Обнаружение кластеров. 2 Отдельные группы или скопления точек могут указывать на естественные сегменты в данных с разными характеристиками или моделями поведения. 2
• Выявление выбросов или аномалий. 2 Точки, которые находятся далеко от основного «облака», сигнализируют о необычных или потенциально ошибочных данных. 2

Точечные диаграммы особенно полезны для анализа корреляций и поиска зависимостей между переменными. 4