Чем отличаются стандартные ошибки от стандартных отклонений в описательной статистике?

Стандартное отклонение и стандартная ошибка отличаются целями использования в описательной статистике. www.r-bloggers.com codelabsacademy.com

Стандартное отклонение (SD) используется для понимания того, насколько разбросаны значения в наборе данных. www.r-bloggers.com Оно показывает, насколько индивидуальные значения отличаются от среднего значения по выборке. www.r-bloggers.com В описательной статистике, например в отчёте о результатах опроса или эксперимента, почти всегда применяют стандартное отклонение, так как оно отражает индивидуальную изменчивость. www.r-bloggers.com

Стандартная ошибка (SE) измеряет статистическую неопределённость оценки, обычно выборочного среднего значения. www.r-bloggers.com Она показывает, насколько изменилось бы среднее значение выборки, если бы её повторили. www.r-bloggers.com Стандартная ошибка имеет смысл, когда нужно сообщить, насколько неопределённа оценка среднего значения, а не насколько разнообразна выборка. www.r-bloggers.com

Таким образом, SD используется для описания распространения выборки или совокупности, а SE — для выполнения выводов, оценки доверительных интервалов или оценки достоверности выборочной статистики. www.r-bloggers.com