Роли дата-аналитика и дата-сайентиста в бизнесе отличаются: 15

1. Дата-аналитик работает с данными о прошлом и настоящем, описывает их, выявляет тренды, анализирует полученные результаты и визуализирует их для заказчика. 1 Его задачи более ситуативные и описательные, поэтому их можно выполнять быстрее. 1
2. Дата-сайентист занимается более крупными проектами, например, созданием и развёртыванием моделей машинного обучения. 1 На один проект могут уходить недели и месяцы, так как сбор данных, создание и настройка моделей, обработка результатов требуют серьёзных временных затрат. 1

Таким образом, дата-аналитик ориентирован на решение конкретных бизнес-задач и ответы на вопросы, основанные на доступных данных, в то время как дата-сайентист работает с более сложными задачами, связанными с машинным обучением и предсказаниями. 5