Чем отличаются рекуррентные нейронные сети от сверточных?

Рекуррентные нейронные сети (RNN) и свёрточные нейронные сети (CNN) имеют свои особенности и отличаются по области применения. yourtodo.life

Рекуррентные нейронные сети предназначены для работы с последовательностями данных, в которых важен порядок элементов, например, в текстах или временных рядах. yourtodo.life neerc.ifmo.ru Они способны сохранять информацию о предыдущих шагах обработки, что позволяет учитывать контекст и временные зависимости. yourtodo.life

Свёрточные нейронные сети специализируются на обработке многомерных данных, таких как изображения. yourtodo.life sky.pro Они эффективно выделяют важные признаки без необходимости предварительной обработки, что делает их эффективными для задач, связанных с визуальными данными. yourtodo.life sky.pro

Таким образом, рекуррентные нейронные сети подходят для работы с последовательностями, а свёрточные нейронные сети — для обработки многомерных данных.