Чем отличаются рекуррентные нейронные сети от классических сетей прямого распространения?

Рекуррентные нейронные сети (РНС) и классические сети прямого распространения имеют ряд отличий. nplus1.ru {6-host}

Сети прямого распространения передают информацию только вперёд по сети, от слоя к слою. nplus1.ru В них каждый нейрон одного слоя связан с каждым нейроном на следующем слое. {9-host}

РНС сохраняют выходные данные слоя и передают их обратно на вход, чтобы лучше предсказать результат работы слоя. www.geeksforgeeks.org В них нейроны обмениваются информацией между собой: например, вдобавок к новому кусочку входящих данных нейрон также получает некоторую информацию о предыдущем состоянии сети. nplus1.ru Таким образом в сети реализуется «память», что позволяет анализировать любые последовательности данных, в которых важно, в каком порядке идут значения. nplus1.ru

Таким образом, основное отличие в том, что сети прямого распространения передают информацию только вперёд, а рекуррентные сети сохраняют выходные данные слоя и используют их для обработки последовательностей произвольной длины. www.geeksforgeeks.org {6-host}