Разные типы датасетов в машинном обучении отличаются по типу и структуре данных: 5

1. Структурированные датасеты содержат информацию, которая строго организована и легко распознаётся машинами. 5 Пример: таблицы в базе данных, где каждый столбец имеет определённый тип данных (числовой, строковый, даты и т. д.), а каждая строка представляет собой одну запись. 5
2. Полуструктурированные датасеты содержат информацию, которая имеет некоторую структуру, но не такую строгую, как в структурированных датасетах. 5 Пример: файлы JSON или XML, которые имеют иерархическую структуру, но типы данных могут отличаться от записи к записи. 5
3. Неструктурированные датасеты включают данные без определённой формы или структуры. 5 Это могут быть тексты, изображения, видео и другое, которые не могут быть легко разбиты на столбцы и строки. 5

Также датасеты можно разделить на упорядоченные и неупорядоченные записи. 1 В упорядоченных записях данные имеют строгий порядок, и каждая запись зависит от предыдущей или следующей. 4 Если же положение отдельной записи не имеет значения, то такой датасет называют неупорядоченным. 1