Чем отличаются разные типы датасетов в машинном обучении?

Разные типы датасетов в машинном обучении отличаются по типу и структуре данных: www.decosystems.ru

1. Структурированные датасеты содержат информацию, которая строго организована и легко распознаётся машинами. www.decosystems.ru Пример: таблицы в базе данных, где каждый столбец имеет определённый тип данных (числовой, строковый, даты и т. д.), а каждая строка представляет собой одну запись. www.decosystems.ru
2. Полуструктурированные датасеты содержат информацию, которая имеет некоторую структуру, но не такую строгую, как в структурированных датасетах. www.decosystems.ru Пример: файлы JSON или XML, которые имеют иерархическую структуру, но типы данных могут отличаться от записи к записи. www.decosystems.ru
3. Неструктурированные датасеты включают данные без определённой формы или структуры. www.decosystems.ru Это могут быть тексты, изображения, видео и другое, которые не могут быть легко разбиты на столбцы и строки. www.decosystems.ru

Также датасеты можно разделить на упорядоченные и неупорядоченные записи. ai.sber.ru В упорядоченных записях данные имеют строгий порядок, и каждая запись зависит от предыдущей или следующей. thecode.media Если же положение отдельной записи не имеет значения, то такой датасет называют неупорядоченным. ai.sber.ru