Поверхностные методы автоматического реферирования отличаются от глубинных тем, как происходит обработка исходного текста. 15

Поверхностные методы (экстракция) предполагают извлечение из текста наиболее информативных предложений и формирование квазиреферата. 1 Фрагменты не обрабатывают, а извлекают в том порядке и виде, в каком они приведены в исходном тексте. 5 К достоинствам такого подхода относят независимость от предметной области и сравнительную простоту разработки. 5 К недостаткам — бессвязность результата. 5

Глубинные методы (абстракция) предполагают генерацию текста реферата на основе абстрактного представления смысла. 1 При этом учитываются морфология, синтаксис, семантика, в результате чего формируется логически и по смыслу связный текст. 1 Глубинные методы основаны на лингвистических правилах обработки естественного языка или методах искусственного интеллекта. 5 К достоинствам такого подхода относят лучшее качество результата. 5 К недостаткам — сложность практической реализации и необходимость сбора большого количества лингвистических знаний. 5