Чем отличаются полная и неполная системы событий в теории вероятности?

Возможно, имелись в виду понятия «полная система событий» и «неполная система событий» в теории вероятностей.

Полная система событий — это совокупность несовместных и единственно возможных событий, наступление хотя бы одного из которых обязательно при данном испытании. 2 Если полная система состоит из двух несовместных событий, то такие события называются противоположными. 3

Неполная система событий возникает, когда заданная совокупность факторов по отношению к событию неполна, и тогда категорическое суждение о событии становится невозможным. 4 В такой ситуации заданные факторы благоприятствуют событию, но их недостаточно, чтобы гарантировать его, поэтому событие может и не произойти. 4

Таким образом, основное отличие полной и неполной систем событий в теории вероятностей в том, что в первом случае речь идёт о событиях, которые обязательно наступят, а во втором — о ситуации, когда таких гарантий нет.