Чем отличаются парная и множественная регрессия в эконометрике?

Парная и множественная регрессия в эконометрике отличаются количеством факторов, которые включены в уравнение регрессии. 1

Парная регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными — y и x, где y — зависимая переменная, x — независимая, или объясняющая переменная. 1 Парная регрессия достаточна, если имеется доминирующий фактор, который и используется в качестве объясняющей переменной. 1

Множественная регрессия представляет собой регрессию результативного признака с двумя и большим числом факторов. 1 Основная цель множественной регрессии — построить модель с большим числом факторов, а также определить влияние каждого фактора в отдельности и совокупного их воздействия на моделируемый показатель. 12

Таким образом, парная регрессия подходит для случаев, когда можно пренебречь влиянием других факторов, а множественная регрессия — когда на объект исследования воздействуют несколько факторов. 24