Параметрические и непараметрические критерии при анализе данных отличаются подходом к обработке информации. 5

Параметрические критерии используются для проверки параметрических гипотез и включают в расчёт показатели распределения, например, средние, дисперсии. 1 Они позволяют сравнить основные параметры генеральных совокупностей, а также оценить разности средних и различия в дисперсиях. 1

Непараметрические критерии позволяют исследовать данные без каких-либо допущений о характере распределения переменных. 5 В них обрабатываются не значения переменных, а их ранги или частоты. 5 Непараметрические тесты можно применять при наличии в данных «выбросов» и неоднородных данных. 5

Таким образом, параметрические критерии предполагают, что данные распределены с известными параметрами, в то время как непараметрические критерии не требуют знания параметров распределения. 4