Чем отличаются открытые и проприетарные модели больших языковых моделей?

Открытые и проприетарные модели больших языковых моделей (LLM) отличаются доступом к исходному коду и обучающим данным. aimojo.io habr.com

Открытые модели (с открытым исходным кодом) предоставляют пользователям полный доступ к базовой архитектуре, весам и обучающим данным. aimojo.io Это позволяет выполнять точную настройку, модификацию и развёртывание без использования внешних API или сервисов. aimojo.io Такие модели можно свободно использовать, модифицировать и распространять. habr.com Примеры: Llama 3.1, DeepSeek-R1 и Mistral. figure.media

Проприетарные модели (с закрытым исходным кодом) разработаны, поддерживаются и контролируются конкретными организациями, часто крупными технологическими компаниями. habr.com Такие модели обычно предлагаются в виде готовых к развёртыванию решений, обеспечивающих надёжность, масштабируемость и поддержку, но за определённую плату. habr.com Пользователи проприетарных моделей не могут напрямую влиять на их обучение или адаптировать под конкретные задачи. dtf.ru Примеры: GPT-4, Claude 3 Opus. figure.media

Таким образом, открытые модели обеспечивают гибкость, контроль и экономическую эффективность, хотя могут уступать в некоторых специализированных задачах. figure.media Проприетарные модели предлагают высочайшую производительность и постоянное обновление, но требуют значительных затрат. figure.media