Чем отличаются модели со случайными эффектами от моделей с фиксированными эффектами?

Некоторые отличия моделей со случайными эффектами от моделей с фиксированными эффектами:

• Интерпретация эффектов. help.fsight.ru В модели с фиксированными эффектами эффекты интерпретируются как мешающий параметр, и оценивание направлено на то, чтобы их исключить. help.fsight.ru В модели со случайными эффектами предполагается, что индивидуальные отличия носят случайный характер. help.fsight.ru
• Оценка параметров. stats.stackexchange.com В модели с фиксированными эффектами каждый параметр оценивается независимо, а в модели со случайными эффектами параметры для каждого уровня моделируются как взятые из распределения (обычно нормального). stats.stackexchange.com
• Область прогнозирования. vitalflux.com Модель с фиксированными эффектами поддерживает предсказания только о уровнях или категориях признаков, используемых для обучения. vitalflux.com Модель со случайными эффектами позволяет делать прогнозы о популяции, из которой взята выборка. vitalflux.com
• Применение. vitalflux.com Модели с фиксированными эффектами рекомендуются, когда интерес представляет сам фиксированный эффект. vitalflux.com Модели со случайными эффектами подходят для исследований, где невозможно определить, какие индивиды относятся к каким подгруппам. vitalflux.com