Чем отличаются модели фиксированных и случайных эффектов в метаанализе?

Модели фиксированных и случайных эффектов в метаанализе отличаются подходом к оценке результатов исследований. 14

Модель фиксированных эффектов предполагает, что для всех исследований существует один истинный размер эффекта. 1 Эта модель подразумевает, что исследования, включенные в метаанализ, очень похожи друг на друга в отношении дизайна, количества пациентов, методологии проведения, оценки результатов и других параметров. 3 Любые различия в размерах эффекта происходят из-за ошибки выборки. 1

Модель случайных эффектов, в свою очередь, предполагает, что истинные размеры эффектов могут варьироваться. 1 Эта модель учитывает, что различия возникают из-за различий в популяциях, вмешательствах или других факторах. 1 Модель случайных эффектов предпочтительна, когда исследования показывают много вариаций. 1

Таким образом, модель фиксированных эффектов подходит для ситуаций, когда исследования достаточно гомогенны, а модель случайных эффектов — когда каждое отдельное исследование опирается на данные специфичных групп пациентов и имеет различный терапевтический эффект. 2

Выбор между этими моделями зависит от исследований и исследовательского вопроса. 1