Чем отличаются метрики Mean Average Precision и Mean Pixel Accuracy?

Mean Average Precision (mAP) и Mean Pixel Accuracy отличаются по способу расчёта и области применения.

Mean Average Precision (mAP) — это усреднённая по всем классам величина Average Precision (AP). habr.com neerc.ifmo.ru AP для одного класса рассчитывается как площадь под кривой Precision‑Recall. habr.com mAP позволяет оценить и сравнить качество моделей детекции с учётом как локализации, так и классификации, учитывая все классы объектов. habr.com

Mean Pixel Accuracy — это средняя попиксельная точность по классам. habr.com Она вычисляется отдельно для каждого класса и затем усредняется по всем классам. habr.com Метрика отражает долю правильно классифицированных пикселей изображения. habr.com

Таким образом, mAP больше подходит для оценки качества моделей в задачах детекции, а Mean Pixel Accuracy — для оценки качества сегментации изображений. habr.com deepmachinelearning.ru