Чем отличаются методы многомерного статистического анализа от классического статистического анализа?

Некоторые отличия методов многомерного статистического анализа от классического статистического анализа:

• Работа с большим числом переменных. www.geokniga.org Многомерные методы позволяют исследователю работать с большим объёмом данных, который невозможно обработать вручную без компьютера. www.geokniga.org
• Геометрическое представление данных. www.geokniga.org Наблюдаемые объекты изображают как точки в многомерном пространстве, соответствующем числу признаков, которыми они характеризуются. www.geokniga.org
• Возможность работы с данными произвольной природы. dump.vstu.ru Например, кластерный анализ не накладывает никаких ограничений на вид рассматриваемых объектов. dump.vstu.ru
• Определение неявных закономерностей. www.geokniga.org Многомерные методы позволяют выявлять объективно существующие закономерности в данных и тенденциях развития изучаемых явлений и процессов. www.geokniga.org
• Выбор подходящей модели. dump.vstu.ru gruzdevaml.wordpress.com Многомерные статистические методы помогают выбрать ту вероятностно-статистическую модель, которая наилучшим образом соответствует исходным данным. dump.vstu.ru gruzdevaml.wordpress.com
• Оценка надёжности и точности выводов. dump.vstu.ru Многомерные методы позволяют оценить достоверность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материала. dump.vstu.ru