Чем отличаются методы loc и iloc при выборе строк в Pandas?

Основное отличие методов loc и iloc при выборе строк в Pandas заключается в подходе к индексации. pythoncodelab.com stackabuse.com

Loc (Label Location) использует индексацию на основе меток (имен столбцов и строк). pythoncodelab.com Для выбора строк можно применять имена, метки, логические условия по меткам или даже срезы меток. pythoncodelab.com

Iloc (index location) использует индексацию на основе позиции. pythoncodelab.com Для выбора строк применяется числовое положение строки и столбца в DataFrame. pythoncodelab.com

Некоторые другие отличия:

• Обработка срезов. stackabuse.com При использовании iloc конечная точка среза не включается в результат, а при использовании loc — включается. stackabuse.com
• Обработка ошибок. pythoncodelab.com Loc выдаёт ошибку KeyError, если метка отсутствует, а iloc — IndexError, если индекс не находится в диапазоне. pythoncodelab.com
• Возможность назначения значений. stackoverflow.com Loc может назначать значения новой строке и изменять существующие, а iloc — только изменять существующие. stackoverflow.com
• Возможность обновления нескольких строк. stackoverflow.com Iloc может обновлять несколько строк за один раз, а loc — только удалять существующие. stackoverflow.com

Выбор между loc и iloc зависит от того, какой подход к индексации наиболее подходит для конкретной задачи. pythoncodelab.com