Чем отличаются методы искажения изображений RandomPerspective от других методов трансформации в PyTorch?

Метод RandomPerspective в PyTorch отличается от других методов трансформации изображений тем, что он выполняет случайное преобразование перспективы. readmedium.com www.scaler.com

Некоторые другие методы трансформации изображений в PyTorch и их особенности:

• RandomCrop. www.scaler.com Изображение обрезается в случайном месте с учётом параметров высоты и ширины. www.scaler.com Также есть параметр padding, который помогает заполнить обрезанную область. www.scaler.com
• RandomGrayscale. www.scaler.com Изображение случайным образом преобразуется в градацию серого в соответствии с заданной вероятностью. www.scaler.com
• RandomHorizontalFlip. www.scaler.com Изображение случайным образом переворачивается по горизонтали с заданной вероятностью. www.scaler.com
• RandomRotation. www.scaler.com Изображение поворачивается на заданный угол. www.scaler.com
• Resize. www.scaler.com Изображение преобразуется в заданный размер. www.scaler.com
• Scale. www.scaler.com Размер изображения увеличивается или уменьшается. www.scaler.com
• Normalize. www.scaler.com Распределение приводится к нормальному с помощью z-преобразования с учётом среднего значения и стандартного отклонения. www.scaler.com

Метод RandomPerspective помогает модели получать разные точки зрения или перспективы. www.scaler.com Например, он может имитировать искажения линзы или показывать, как объекты выглядят с камеры с широким углом обзора. readmedium.com