Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Чем отличаются методы concat и join в pandas?
Вопрос для Поиска с Алисой
13 мая

Чем отличаются методы concat и join в pandas?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Методы concat и join в pandas отличаются по способу объединения фреймов данных. datascienceparichay.com

Concat используется для объединения фреймов данных путём добавления строк (одна под другой) или столбцов (рядом). www.geeksforgeeks.org При этом не требуется сопоставление столбцов или индексов, просто происходит их выравнивание. www.geeksforgeeks.org Конкатенация позволяет объединить сразу много фреймов данных. habr.com

Join применяется для объединения фреймов данных, в основном, по индексам. datascienceparichay.com При этом можно соединить левый фрейм данных по столбцу, но правый фрейм должен объединяться по индексу. datascienceparichay.com В отличие от конкатенации, объединить сразу много фреймов данных не получится: это возможно сделать только попарно. habr.com

Таким образом, concat подходит для ситуаций, когда нужно просто объединить фреймы данных, а join — для случаев, когда необходимо соединить фреймы на основе определённых индексов или столбцов.

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Mon Jul 28 2025 17:04:21 GMT+0300 (Moscow Standard Time)