Методы astype() и apply() отличаются по способу обработки текстовых данных в Pandas. 3

Метод astype() используется для изменения типа данных столбцов после создания DataFrame. 3 С его помощью можно, например, преобразовать строковые столбцы в числовые. 5

Метод apply() предназначен для динамического изменения типа данных столбцов, когда в DataFrame много столбцов и неизвестно, какие из них нужно преобразовать. 3 С помощью этого метода можно, например, применить функцию к каждому столбцу. 3

Таким образом, astype() больше подходит для работы с уже созданными данными, а apply() — для ситуаций, когда нужно преобразовать множество столбцов и нет однозначного понимания, какие из них требуют обработки. 3

Выбор конкретного метода зависит от конкретной ситуации. 3