Чем отличаются mean, median и mode при расчете среднего значения?

Mean, median и mode отличаются подходами к расчёту среднего значения (меры центральной тенденции). www.cuemath.com www.geeksforgeeks.org

Mean (среднее) вычисляется путём сложения всех значений в наборе данных и деления на их общее количество. www.cuemath.com www.geeksforgeeks.org На значение mean сильно влияют крайние значения, так как при расчёте учитывается каждое из них. www.vedantu.com

Median (медиана) — это среднее значение набора данных, которое разделяет высокие и низкие значения поровну. www.cuemath.com Чтобы его найти, нужно расположить данные в порядке от наименьшего к наибольшему и определить среднее значение. www.cuemath.com www.techtarget.com На медиану меньше влияют крайние значения, так как при расчёте учитывается только их положение, а не величина. www.vedantu.com

Mode (мода) — это наиболее часто встречающееся значение в наборе данных. www.cuemath.com www.geeksforgeeks.org В отличие от медианы и mean, mode фокусируется на частоте появления значений. www.thoughtco.com В наборе данных может быть несколько мод или ни одной, это зависит от конкретного набора. www.thoughtco.com

Выбор между mean, median и mode зависит от характера и распределения данных: www.vedantu.com

• Mean используют для симметричных распределений без значительных крайних значений, особенно для числовых данных, где имеют смысл арифметические операции. www.vedantu.com
• Median выбирают для искажённых распределений или наборов данных, содержащих крайние значения, так как он обеспечивает более репрезентативный центр, минимизируя влияние крайних значений. www.vedantu.com
• Mode подходит для категориальных (номинальных) данных или когда нужно определить наиболее популярный или часто встречающийся элемент/категорию в любом типе данных. www.vedantu.com