Чем отличаются краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные прогнозы в статистике?

Краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные прогнозы в статистике отличаются временным горизонтом и особенностями: sky.pro

1. Краткосрочный прогноз — от нескольких дней до 3 месяцев. sky.pro Характеризуется высокой детализацией и частым обновлением. sky.pro Применяется в оперативном планировании, управлении запасами. sky.pro
2. Среднесрочный прогноз — от 3 месяцев до 1 года. sky.pro Для него характерен баланс между детализацией и обобщением. sky.pro Используется в бюджетировании, сезонном планировании. sky.pro
3. Долгосрочный прогноз — от 1 года и более. sky.pro Отличается высоким уровнем абстракции и фокусом на трендах. sky.pro Применяется в стратегическом планировании, инвестиционных решениях. sky.pro

Кроме того, есть некоторые отличия в подходах к прогнозированию:

• Краткосрочный прогноз основан на предположении, что исследуемый объект сохраняет устойчивость и не подвержен существенным изменениям. openforecast.org Для него в большей степени учитывают последние полученные данные. openforecast.org
• Среднесрочный прогноз предполагает, что в динамике показателя может наметиться какая-нибудь тенденция, которую можно спрогнозировать с помощью математических методов. openforecast.org В расчёт берут не только последние полученные данные, но и более старые, однако предпочтение всё же отдают первым. openforecast.org
• Долгосрочный прогноз ориентирован на перспективу, на протяжении которой ожидаются существенные не только количественные, но и качественные изменения объекта исследования. bibl.nngasu.ru Для прогнозирования на долгий срок нужно обращаться к различным сценариям и использовать экспертные методы для выбора оптимистичного, пессимистичного и наиболее вероятного из них. openforecast.org