Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Чем отличаются горизонтальное и вертикальное объединение данных в Pandas?
Вопрос для Нейро
25 декабря
Чем отличаются горизонтальное и вертикальное объединение данных в Pandas?
Нейро
На основе 5 источников

Горизонтальное и вертикальное объединение данных в Pandas отличаются способом конкатенации. 15

Вертикальная конкатенация предполагает объединение по строкам (по вертикали). 25 Например, если огромный набор данных в CSV-формате разделён на несколько файлов, то при вертикальной конкатенации фреймы данных из каждого файла соединяются друг с другом, и итоговый DataFrame будет содержать все строки из всех файлов. 1

Горизонтальная конкатенация предполагает объединение по столбцам (по горизонтали). 2 Например, если набор данных разделён не по строкам, а по столбцам, то из каждого файла берётся по нескольку столбцов со всеми строками, а затем выполняется горизонтальный стекинг для объединения столбцов/признаков. 1

Для вертикального объединения используется функция pd.concat с параметром axis=0, а для горизонтального — с параметром axis=1. 24

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)