Чем отличаются генеративные нейросети от свёрточных?

Генеративные нейросети (генеративно-состязательные, GAN) отличаются от свёрточных нейросетей (CNN) целями работы. 2

CNN сосредоточены на анализе и интерпретации существующих данных, в основном используются для задач, связанных с распознаванием и классификацией изображений, обнаружением объектов и сегментацией. 2 Такие нейросети работают по аналогии со зрительным восприятием человека: сначала распознают общее, а затем, слой за слоем, частное. 4

GAN предназначены для генерации новых данных, которые имитируют реальные распределения. 2 Они состоят из двух нейросетей — генератора и дискриминатора, которые работают в паре. 1 Генератор создаёт новые данные, а дискриминатор оценивает их качество. 1

Таким образом, CNN фокусируются на понимании и интерпретации существующих данных, а GAN расширяют границы творчества, создавая новый контент. 2