Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Чем отличаются функции rlike и regexp|_extract в PySpark?
Вопрос для Поиска с Алисой
24 апреля

Чем отличаются функции rlike и regexp|_extract в PySpark?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Функции rlike и regexp_extract в PySpark отличаются по назначению и выполняемым задачам.

rlike используется для фильтрации строк на основе совпадения с регулярным выражением. www.sparkcodehub.com Функция возвращает логическое значение, которое можно использовать в операциях filter или where. www.sparkcodehub.com С её помощью можно найти записи, содержащие указанную подстроку. bigdataschool.ru

regexp_extract предназначен для извлечения определённой группы, соответствующей регулярному выражению, из указанного столбца строки. bigdataschool.ru Если регулярное выражение не совпало или указанная группа не совпала, функция возвращает пустую строку. bigdataschool.ru

Таким образом, rlike фокусируется на поиске записей с определёнными текстовыми характеристиками, в то время как regexp_extract ориентирован на извлечение конкретных подстрок, соответствующих заданному шаблону. bigdataschool.ru www.sparkcodehub.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Fri Aug 15 2025 16:41:06 GMT+0300 (Moscow Standard Time)