Чем отличаются дискретные и непрерывные признаки в статистике?

Дискретные признаки в статистике — это количественные признаки, которые могут принимать только вполне определённое, как правило, целое значение. openedo.mrsu.ru Например, количество студентов в классе или число побед в футбольной команде в течение сезона. shakhbanov.org

Непрерывные признаки — это признаки, которые в определённых пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. openedo.mrsu.ru Например, валовой внутренний продукт страны, объём потребления свежей воды. openedo.mrsu.ru

Таким образом, основное отличие в том, что дискретные признаки принимают отдельные значения из некоторого ряда чисел, а непрерывные могут принимать любые значения в определённом интервале. math.semestr.ru

Также дискретные признаки отличаются тем, что их варианты выступают в виде прерывных величин, то есть отличаются друг от друга на какую-то конечную величину. kartaslov.ru