Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Чем отличаются дискретные и непрерывные признаки в статистике?
Вопрос для Нейро
12 февраля
Чем отличаются дискретные и непрерывные признаки в статистике?
Нейро
На основе 5 источников

Дискретные признаки в статистике — это количественные признаки, которые могут принимать только вполне определённое, как правило, целое значение. 2 Например, количество студентов в классе или число побед в футбольной команде в течение сезона. 3

Непрерывные признаки — это признаки, которые в определённых пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. 2 Например, валовой внутренний продукт страны, объём потребления свежей воды. 2

Таким образом, основное отличие в том, что дискретные признаки принимают отдельные значения из некоторого ряда чисел, а непрерывные могут принимать любые значения в определённом интервале. 5

Также дискретные признаки отличаются тем, что их варианты выступают в виде прерывных величин, то есть отличаются друг от друга на какую-то конечную величину. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)