Чем отличаются дискретные и непрерывные переменные в статистическом анализе?

Дискретные и непрерывные переменные в статистическом анализе отличаются способом сбора данных и типом получаемых чисел. hr-portal.ru

Дискретная переменная — это фактор, который можно представить в виде целого числа и собрать путём подсчёта. hr-portal.ru Это изолированный элемент, не имеющий связи с другими цифрами. hr-portal.ru Например, количество сотрудников, выполнивших задание, или количество лайков на пост в социальных сетях. hr-portal.ru

Непрерывная переменная — это фактор, который собирают с помощью измерений, а не просто подсчитывают. hr-portal.ru Эти переменные отражают частичные числа в виде дробей или десятичных дробей. hr-portal.ru Например, рост человека на интервале от 160 до 190 см (абсолютно любое значение из этого интервала). github.com

Таким образом, основное отличие в том, что дискретные переменные принимают строго определённые значения, а непрерывные могут принимать любые значения в некотором интервале. github.com education.yandex.ru