Чем отличаются динамические модели от статических в контексте прогнозирования?

Основное отличие динамических моделей от статических в контексте прогнозирования заключается в том, как они учитывают время. 14

Статические модели описывают состояние системы в конкретный момент времени, без учёта её временной эволюции. 1 Они фокусируются на состоянии равновесия или на определённом срезе процесса. 1 Статические модели не выявляют быстрых изменений параметров, что приводит к ошибкам в результатах. 3

Динамические модели, в свою очередь, отражают функционирование системы — процесс изменения её состояний. 4 Они показывают различия между состояниями, последовательность смены состояний и развитие событий с течением времени. 4

Таким образом, прогностическая сила динамических моделей выше для систем, эволюционирующих во времени, а статических — ограничена для систем с сильной динамикой. 1