Чем отличаются детерминированные методы анализа от стохастических?

Детерминированные методы анализа отличаются от стохастических тем, что они имеют разные подходы к моделированию и прогнозированию. www.analyticsvidhya.com

Детерминированный анализ основан на предположении, что анализируемый процесс (или структура) имеет функциональную зависимость. otvet.mail.ru То есть предполагается, что каждому значению времени (или координаты) соответствует одно определённое значение функции. otvet.mail.ru При таком анализе считают, что прошлое на 100% предопределяет будущее. otvet.mail.ru

Стохастический анализ, в свою очередь, основан на предположении, что анализируемый процесс (или структура) имеет статистическую зависимость. otvet.mail.ru То есть предполагается, что каждому значению времени (или координаты) соответствует одно распределение значений функции. otvet.mail.ru При стохастическом анализе считают, что прошлое предопределяет будущее не на 100%, а с некоторой вероятностью. otvet.mail.ru

Некоторые другие отличия:

• Требования к данным. www.analyticsvidhya.com Для детерминированных моделей нужно меньше данных, так как они полагаются на точные входные параметры. www.analyticsvidhya.com Для стохастических моделей требуется больший объём данных, чтобы учесть случайность и изменчивость системы. www.analyticsvidhya.com
• Применение. expert.vk.com www.analyticsvidhya.com Детерминированные модели эффективны в ситуациях, где есть чёткая причинно-следственная связь между входными и выходными данными. www.analyticsvidhya.com Стохастические модели лучше подходят для сценариев, где будущее неопределённо и непредсказуемо. www.analyticsvidhya.com
• Результаты. spravochnick.ru Результаты детерминированного анализа должны получиться точными и однозначными, а стохастического — с некоторой вероятностью (надёжностью), которую следует оценить. spravochnick.ru