Чем отличаются данные для обучения искусственного интеллекта от обычных данных?

Данные для обучения искусственного интеллекта (ИИ) могут отличаться от обычных данных тем, что они специально подготовлены и могут быть синтетическими. www.securitylab.ru

Подготовка данных включает в себя очистку и аннотирование. ru-brightdata.com Очистка подразумевает удаление неактуальных данных, обработку отсутствующих или противоречивых данных, а также нормализацию. ru-brightdata.com Аннотирование — это маркировка данных, чтобы модель могла учиться на их основе. ru-brightdata.com

Синтетические данные создаются на компьютере и используются для дополнения или замены реальных данных. www.securitylab.ru Они имеют ряд преимуществ перед реальными данными: дешевле, быстрее в обработке, разнообразнее и легче настраиваемы. www.securitylab.ru

Некоторые другие отличия:

• Обеспечение конфиденциальности. www.securitylab.ru Синтетические данные позволяют создавать информацию, которая не отслеживается до конкретных лиц, но сохраняет статистические свойства оригинальных данных. www.securitylab.ru
• Решение сложных задач. www.securitylab.ru Синтетические данные помогают обучать модели на редких или чувствительных данных, тестировать модели на уязвимости и предубеждения, а также переносить модели на новые задачи или языки. www.securitylab.ru