Чем отличаются базовые модели ИИ от других типов ИИ-систем?

Базовые модели ИИ отличаются от других типов ИИ-систем тем, что они универсальные и функционируют как многоразовая инфраструктура, а не индивидуальные модели для решения конкретных задач. llmstudio.ru

Некоторые особенности базовых моделей:

• Обучение на огромном объёме данных. yandex.cloud Объёмы загруженных в модель слов могут исчисляться сотнями тысяч миллионов. yandex.cloud
• Самостоятельное обучение. yandex.cloud Данные предоставляются без маркировки, и модель извлекает из них полезную информацию без помощи программиста. yandex.cloud
• Непрерывное обучение. yandex.cloud Базовые модели легко адаптируются за счёт того, что продолжают учиться даже после запуска в эксплуатацию. yandex.cloud
• Обобщение. yandex.cloud Большинство базовых моделей созданы для решения общих задач, поэтому параметры их обучения должны быть максимально обобщёнными. yandex.cloud Однако их всегда можно дообучить под свои нужды. yandex.cloud

Примеры базовых моделей: GPT-4 (для текста), DALL-E 2 (для изображений), Codex (для программирования) и CLIP (для понимания изображений и текста). blog.tutortop.ru