Чем отличаются алгоритмы CBOW и Skip-Gram в Word2Vec?

Основное отличие алгоритмов CBOW и Skip-Gram в Word2Vec заключается в направлении предсказаний: dzen.ru www.cs.vsu.ru

• CBOW (Continuous Bag-of-Words, «непрерывный мешок слов») предсказывает текущее центральное слово окна контекста, исходя из окружающих его слов в окне контекста. ru.wikipedia.org Алгоритм просматривает окно из нескольких слов и предсказывает следующее слово на основе предыдущих слов. dzen.ru
• Skip-Gram предсказывает окружающие слова в окне контекста на основе текущего центрального слова окна контекста. ru.wikipedia.org То есть в Skip-Gram предсказывается слово по одному слову, а в CBOW — по нескольким. dzen.ru

Некоторые другие отличия алгоритмов:

• Размер контекста: Skip-Gram работает с большими окнами контекста (например, 5–20 слов), а CBOW — с меньшими (2–5 слов). how.dev
• Время обучения: Skip-Gram обычно обучается дольше, чем CBOW, из-за необходимости предсказывать несколько целевых слов. how.dev apxml.com
• Эффективность: Skip-Gram хорошо справляется с редкими словами и фиксирует разнообразие слов, а CBOW — с частотными словами и фиксирует сходство слов. how.dev
• Размер модели: модели Skip-Gram обычно больше, чем модели CBOW, из-за большего количества параметров, участвующих в предсказании. how.dev

Выбор между CBOW и Skip-Gram зависит от конкретной задачи и размера набора данных. how.dev