Чем отличается временная сложность операций в Python для различных типов данных?

Временная сложность операций в Python для различных типов данных отличается. proglib.io nsikakimoh.com

Для списков некоторые операции, например получение элемента, сохранение элемента, добавление элемента в конец списка, удаление последнего элемента, имеют сложность O(1). proglib.io Время выполнения таких операций не зависит от размера списка. proglib.io nsikakimoh.com

Для множеств ряд операций имеет сложность O(1), в отличие от аналогичных операций со списками и кортежами. proglib.io Более быстрая реализация обусловлена тем, что множествам не требуется хранить информацию о порядке элементов. proglib.io

Для словарей доступ к элементу и добавление элемента в словарь имеют сложность O(1). nsikakimoh.com Проверка наличия ключа в словаре также выполняется за O(1) время. nsikakimoh.com

Наибольшую сложность имеет операция сортировки — она занимает больше всего времени. proglib.io При удвоении размера списка именно сортировка займёт больше половины добавившегося времени выполнения. proglib.io