Чем отличается установка TensorFlow на CPU и GPU?

Основное отличие установки TensorFlow на CPU и GPU заключается в том, что TensorFlow GPU использует библиотеки CUDA и cuDNN от NVIDIA для использования мощности графического процессора (GPU) и ускорения вычислений крупномасштабных моделей глубокого обучения, в то время как TensorFlow CPU работает только на CPU без ускорения GPU. pythonhint.com

Для установки TensorFlow GPU необходимо иметь графический процессор с поддержкой CUDA и установить соответствующие библиотеки CUDA и cuDNN, в то время как для TensorFlow CPU достаточно установить саму версию для CPU без каких-либо дополнительных библиотек. pythonhint.com

GPU-версия рекомендуется для обучения крупномасштабных моделей глубокого обучения, а CPU-версия больше подходит для мелкомасштабных экспериментов и прототипирования. pythonhint.com

Выбор между установкой TensorFlow на CPU и GPU зависит от потребностей и ресурсов компьютера. www.nic.ru