Основное отличие установки TensorFlow на CPU и GPU заключается в том, что TensorFlow GPU использует библиотеки CUDA и cuDNN от NVIDIA для использования мощности графического процессора (GPU) и ускорения вычислений крупномасштабных моделей глубокого обучения, в то время как TensorFlow CPU работает только на CPU без ускорения GPU. 2

Для установки TensorFlow GPU необходимо иметь графический процессор с поддержкой CUDA и установить соответствующие библиотеки CUDA и cuDNN, в то время как для TensorFlow CPU достаточно установить саму версию для CPU без каких-либо дополнительных библиотек. 2

GPU-версия рекомендуется для обучения крупномасштабных моделей глубокого обучения, а CPU-версия больше подходит для мелкомасштабных экспериментов и прототипирования. 2

Выбор между установкой TensorFlow на CPU и GPU зависит от потребностей и ресурсов компьютера. 1