Чем отличается t-тест от других методов статистического анализа?

T-тест отличается от других методов статистического анализа, например Z-теста, условиями применения: practicum.yandex.ru

• Z-тест используют при больших выборках и известном стандартном отклонении. practicum.yandex.ru
• T-тест применяют при малых выборках и отсутствии информации о стандартном отклонении. practicum.yandex.ru

Чтобы учесть неопределённость при работе с малыми выборками, t-тест основан на t-распределении (распределении Стьюдента). sky.pro Оно похоже на нормальное, но имеет более широкие хвосты, что означает большую вероятность появления крайних значений. practicum.yandex.ru

Ещё один метод статистического анализа — дисперсионный анализ (ANOVA) — расширяет принципы t-тестов и позволяет проводить сравнения между тремя или более группами или популяциями. falconediting.com

Таким образом, t-тест ориентирован на работу с данными, где есть неопределённость, а другие методы подходят для ситуаций с известным стандартным отклонением и большими выборками.