Чем отличается true positive от false positive в задачах машинного обучения?

True Positive (TP) и False Positive (FP) — это разные понятия в задачах машинного обучения. neerc.ifmo.ru www.geeksforgeeks.org

True Positive — это верный положительный ответ, когда модель правильно определила положительный класс. www.sostav.ru www.geeksforgeeks.org Например, в случае медицинских тестов — когда модель верно выявляет пациентов с заболеванием. www.geeksforgeeks.org

False Positive — это ложный положительный ответ, когда модель неверно определила положительный класс. neerc.ifmo.ru www.comet.com Например, модель считает, что на фото есть светофор, но на самом деле его нет. www.sostav.ru

Таким образом, основное отличие заключается в том, что true positive — это правильный ответ, а false positive — неправильный.