Чем отличается токенизация в языковых и генеративных нейросетях?

Токенизация в языковых и генеративных нейросетях имеет разные особенности.

В языковых моделях токенизация — это процесс разделения текста на отдельные единицы, называемые токенами. dtf.ru Эти единицы могут быть словами, частями слов или символами. dtf.ru Токенизация позволяет моделям работать с текстом, не теряя смысл и снижая общую нагрузку на сервера. vc.ru Например, в морфологически сложных языках (турецкий) слова могут быть очень длинными. vc.ru Разбивая их на части, ИИ лучше улавливает закономерности и тратит меньше ресурсов на обработку запроса. vc.ru

В генеративных моделях токены — это величина, посредством которой определяется сложность картинки, видео или аудио. vc.ru После чего эта величина списывается с баланса пользователя. vc.ru Таким образом, токены — это внутренняя валюта ИИ-сервисов. vc.ru В данном случае, токены — это лишь обменная валюта, менее глубокое понятие, чем для языковых моделей. vc.ru

Таким образом, в языковых моделях токенизация связана с обработкой текста, а в генеративных моделях — с определением сложности различных объектов.