Чем отличается стохастическая математическая модель от детерминированной?

Основное отличие стохастической математической модели от детерминированной в том, что в первой есть элемент случайности, а во второй — его нет. openforecast.org econf.rae.ru

Детерминированная модель предполагает, что параметры системы и внешние воздействия однозначно определяют выходные сигналы. econf.rae.ru В таких моделях все взаимосвязи, переменные и константы заданы точно, что позволяет однозначно определить результирующую функцию. op.vlsu.ru Результаты, полученные с помощью детерминированной модели, представляют собой математические ожидания характеристик, при этом конкретные данные для конкретной системы могут существенно отличаться от этих ожиданий. op.vlsu.ru

Стохастическая модель содержит случайные величины или случайные функции. op.vlsu.ru В таких моделях задаются законы распределения случайных величин, что приводит к вероятностной оценке результирующей функции. op.vlsu.ru Однократное исследование стохастической модели даёт случайную величину функции отклика, и для получения значимых результатов необходимо провести многократное исследование модели. op.vlsu.ru

Таким образом, стохастические модели применяются при решении вероятностных задач, а также при обработке больших массивов данных, в то время как детерминированные модели используются, например, в оптимизационных задачах, где нет случайности. openforecast.org econf.rae.ru