Чем отличается статистическая гипотеза от описательной и объяснительной?

Статистическая гипотеза отличается от описательной и объяснительной по предмету исследования и целям.

Статистическая гипотеза — это предположение о характеристиках, свойствах, параметрах объектов исследования, генеральных совокупностей в целом и их отдельных компонентов. spravochnick.ru Такие гипотезы помогают определить, являются ли обнаруженные закономерности реальными или случайными. {6-host}

Описательная гипотеза — это предположение о присущих исследуемому объекту свойствах. spravochnick.ru {7-host} Такие гипотезы могут выдвигаться с целью выявления состава или структуры объекта, раскрытия механизма или процедурных особенностей его деятельности, определения функциональных характеристик объекта. spravochnick.ru Пример описательной гипотезы: предполагается, что электромагнитное излучение влияет на ускорение роста комнатных растений. interneturok.ru

Объяснительная гипотеза — это предположение о причинах возникновения объекта исследований. spravochnick.ru {7-host} Такие гипотезы обычно выясняют, «Почему произошло данное событие?» или «Каковы причины появления данного предмета?». spravochnick.ru Пример объяснительной гипотезы: предполагается, что низкая рождаемость способствует демографическому кризису. interneturok.ru

Таким образом, статистическая гипотеза фокусируется на определении случайности возникновения конкретного явления, объекта, события, в то время как описательные гипотезы описывают свойства объекта, а объяснительные — раскрывают причины явлений.