Средняя точность (mAP) и средняя точность на картах (MAP) в задачах компьютерного зрения отличаются по своему определению и вычислению. 12

Средняя точность (mAP) — это усреднённая по всем категориям величина средней точности (AP). 5 Она даёт более целостное представление о работе модели обнаружения объектов, учитывая как точность классификации, так и точность локализации по всем классам. 1

Средняя точность на картах (MAP) — это оценка, которая получается путём усреднения значений AP, чтобы показать общую эффективность модели при обнаружении объектов. 2 Оценка варьируется от 0 до 1, где 1 указывает на идеальную точность и повторяемость для всех классов, а 0 — на худшую производительность. 2