Случайную выборку и кластерную выборку отличают способы отбора объектов исследования.
Случайная выборка (вероятностная) предполагает, что все представители целевой аудитории (генеральной совокупности) имеют одинаковую вероятность попадания в выборку. 3 Для этого необходим исчерпывающий перечень потребителей. 3 Случайный отбор может проводиться, например, с помощью генератора случайных чисел. 3
Кластерная выборка (гнездовая) подразумевает разделение генеральной совокупности на подмножества (кластеры), случайный отбор некоторых кластеров в выборку и дальнейшее сплошное обследование всех потребителей, входящих в эти кластеры. 3 В зависимости от объёма кластера в выборку могут попасть как все его единицы, так и часть из них, отобранная случайным образом. 1
Таким образом, при случайной выборке отбираются отдельные объекты, а при кластерной — группы объектов.
При этом кластерная выборка требует большего объёма данных для достижения точности, чем простая случайная выборка. 5