Чем отличается синтаксис библиотек pandas и numpy для обработки данных?

Некоторые отличия синтаксиса библиотек pandas и numpy для обработки данных:

• Структуры данных. www.educative.io NumPy работает с массивами, а pandas — с сериями (Series) и фреймами данных (DataFrame). www.educative.io
• Доступ к элементам. byrony.github.io Для Series в pandas доступны взятие элемента по индексу, срезы и поэлементные математические операции, аналогично массивам numpy. education.yandex.ru Для доступа к элементам по индексу используется s.loc[], а по позиции — s[]. byrony.github.io
• Работа с типами данных. byrony.github.io Если не все элементы являются числами, например, есть NaN, то массив numpy не может вычислить среднее значение, а фрейм данных pandas — может. byrony.github.io
• Обработка двухмерных данных. byrony.github.io Для двухмерных данных в numpy используется двумерный массив, а в pandas — DataFrame. byrony.github.io

Обе библиотеки предоставляют широкий спектр возможностей для научных вычислений и анализа данных, но у них разные области применения. www.educative.io sky.pro