Некоторые отличия синтаксиса библиотек pandas и numpy для обработки данных:

• Структуры данных. 3 NumPy работает с массивами, а pandas — с сериями (Series) и фреймами данных (DataFrame). 3
• Доступ к элементам. 1 Для Series в pandas доступны взятие элемента по индексу, срезы и поэлементные математические операции, аналогично массивам numpy. 2 Для доступа к элементам по индексу используется s.loc[], а по позиции — s[]. 1
• Работа с типами данных. 1 Если не все элементы являются числами, например, есть NaN, то массив numpy не может вычислить среднее значение, а фрейм данных pandas — может. 1
• Обработка двухмерных данных. 1 Для двухмерных данных в numpy используется двумерный массив, а в pandas — DataFrame. 1

Обе библиотеки предоставляют широкий спектр возможностей для научных вычислений и анализа данных, но у них разные области применения. 34