Работа оператора разметки данных отличается от других профессий в области искусственного интеллекта тем, что она связана с подготовкой данных для обучения моделей машинного обучения. 12

В задачи разметчика данных входит, например:

• Транскрибация. 1 Преобразование устной речи в текст, что особенно важно для редких языков. 1
• Разметка объектов. 1 Создание меток на изображениях и видео. 1 Например, обведение автомобилей на дороге для разработки систем автопилота, выделение скота на пастбищах для мониторинга здоровья животных или размечение сорняков на полях. 1
• Выделение ключевых слов. 1 Задача поиска наиболее значимых и информативных фраз в тексте. 1

Кроме того, специалист по разметке данных должен проверять и валидировать размеченные данные, чтобы убедиться, что они соответствуют требованиям проекта и не содержат ошибок. 2

Таким образом, работа оператора разметки данных фокусируется на конкретных процессах подготовки данных для обучения искусственного интеллекта, в то время как другие профессии в этой сфере могут быть связаны с разработкой и тестированием алгоритмов машинного обучения.