Чем отличается работа junior, middle и senior ML-инженера?

Работа Junior, Middle и Senior ML-инженера отличается уровнем опыта и задачами, которые они выполняют: skillbox.ru blog.karpov.courses

1. Junior (младший). skillbox.ru blog.karpov.courses Сотрудник с опытом работы до года. blog.karpov.courses Помогает собирать и готовить данные, формулирует требования к обучающей выборке, строит простые модели под присмотром наставника. blog.karpov.courses Среди требований к такому специалисту — работа с библиотеками для обработки данных (Pandas, NumPy, Matplotlib) и понимание систем управления базами данных (MySQL/PostgreSQL). skillbox.ru
2. Middle (средний). skillbox.ru blog.karpov.courses Специалист с опытом от 2 до 5 лет. skillbox.ru blog.karpov.courses Переводит бизнес-задачи в математические модели, строит и оценивает их производительность, проверяет данные на соответствие критериям. blog.karpov.courses Среди требований к такому специалисту — навыки работы с современными аналитическими пакетами на R/Python и промышленными хранилищами данных (Teradata, DB2), а также понимание BigData. skillbox.ru
3. Senior (старший). skillbox.ru blog.karpov.courses Опытный специалист с опытом 5–7 лет работы над проектами в сфере data mining, data analysis, машинного обучения или математического моделирования. skillbox.ru Может управлять командой. blog.karpov.courses В списке компетенций такого специалиста — уверенное знание Python, SQL/CQL, глубокое понимание архитектуры нейросетей, знание Spark Streaming, Cassandra и фреймворков (TensorFlow, CV, PyTorch или других). skillbox.ru